STADLE は、生データを共有することなく、データ サイロ全体で AI モデル トレーニングを安全に実行できるようにすることで、科学と医療を強化します。これにより、モデルのパフォーマンスを最適化しながらプライバシーを確​​保できます。STADLE は新しいデータをすばやく統合し、更新されたモデルをより迅速に展開できます。医療では、これにより診断精度が向上し、排卵検出モデルで大幅な精度向上が見られるなど、病状のタイムリーな検出が可能になります。科学研究​​では、STADLE はモデルのトレーニングと更新を加速し、データ駆動型の研究と実験の効率と精度を高めます。