医療画像、データサイロをまたいで排卵検出モデルをトレーニング可能に

ビジネスにおける課題:

病院間でデータを共有することなく、働く女性の不妊の兆候をできるだけ早く検出する。

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提案されたソリューション:

STADLEは、個人データを一切送信せずに、病院間のデータサイロ全体で排卵検出のためのAIモデルを統合します。

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成果:

STADLE は、プライバシーを保護しながらサイロ間の情報共有とトレーニングを可能にします。

• 病院や医師がさまざまな健康状態に対する診断方法 (ML 搭載) を改善できるよう支援します。

• 精度が 85.2% ～ 96.7% 向上し、病院が AI 製品 (AI を使用した排卵検出) を提供できるようになりました。