ビジネスにおける課題:

マネーサービス事業者（MSB）は、口座データのプライバシーを保護しながら不正な取引を特定する必要がある。

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提案されたソリューション:

STADLEを使用すると、MSBはアカウントデータを共有せずに不審なアクティビティを検出するためのAIモデルを共有および組み合わせることができます。

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成果:

• 現在、マネーロンダリング対策 (AML) アラートの 90% が偽物と言われているため、誤検知アラートを削減することで数百万ドルを節約できます

• 微妙な異常を検出して本当に不正な取引を特定するには、より優れた ML モデルが必要です

• この改善により、顧客にとって大幅なコスト削減が実現します