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金融・保険
不正行為の検出により、数十億ドルの節約が可能
ビジネスにおける課題:
マネーサービス事業者(MSB)は、口座データのプライバシーを保護しながら不正な取引を特定する必要がある。
提案されたソリューション:
STADLEを使用すると、MSBはアカウントデータを共有せずに不審なアクティビティを検出するためのAIモデルを共有および組み合わせることができます。
成果:
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現在、マネーロンダリング対策 (AML) アラートの 90% が偽物と言われているため、誤検知アラートを削減することで数百万ドルを節約できます
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微妙な異常を検出して本当に不正な取引を特定するには、より優れた ML モデルが必要です
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この改善により、顧客にとって大幅なコスト削減が実現します
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