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従来のAIの問題
Privacy
既存のビッグデータ&AIプラットフォームでは、プライバシーを守りながら同時に学習することはできません。
Latency
ビッグデータは一度にアップロードできないため、リアルタイムのコンピューティング&インテリジェンスの配信は不可能&スローになる。
Efficiency
中央のクラウドですべてのデータを転送して処理するには、時間がかかり、膨大なコンピュテーション能力を消費します。
Cost
ビッグデータセンターと巨大なコンピュテーション資源を利用することは、運用・管理のコストにつながります。
プライバシー保護 ができるデザイン
TieSetのAIプロダクトは、個人情報や生データを収集せずに学習する高度な技術を使用しています。
個人情報は安全に保管され、本人の端末やクラウド外に持ち出されることはありません。
私たちはAIの学習とパフォーマンスの問題を解決します!
コスト
AIモデルの構築、トレーニング、デプロイにかかる時間を短縮します
高精度
運用中のAIモデルのパフォーマンスを著しく向上させ、かつ簡単に管理および追跡できます
スピード
モデルをより速く、より正確に更新します
開催予定のイベント
- 2021年11月18日 19:00OnlineWhether you’re familiar with Federated Learning, or are just curious about the many applications of this groundbreaking technology, please join us on Friday, September 17th from 4-5 PM Pacific. Just a few of the topics include: Federated Learning Basics Modeling Approaches Centralized vs Decentral
- 2021年10月14日 19:00OnlineWhether you’re familiar with Federated Learning, or are just curious about the many applications of this groundbreaking technology, please join us on Friday, September 17th from 4-5 PM Pacific. Just a few of the topics include: Federated Learning Basics Modeling Approaches Centralized vs Decentral
- 2021年9月17日 19:00OnlineWhether you’re familiar with Federated Learning, or are just curious about the many applications of this groundbreaking technology, please join us on Friday, September 17th from 4-5 PM Pacific. Just a few of the topics include: Federated Learning Basics Modeling Approaches Centralized vs Decentral
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